İstatistikte "Doğruluk" (Accuracy) ve "Kesinlik" (Precision) Arasındaki Fark Nedir?

Doğruluk ve kesinlik, bilimsel ölçümlerde ve istatistikte kalitenin iki farklı yönünü tanımlayan, ancak günlük dilde sıkça karıştırılan iki kavramdır.

Doğruluk (Accuracy), bir ölçümün veya bir dizi ölçümün ortalamasının, ölçülen şeyin "gerçek" veya "kabul edilen" değerine ne kadar yakın olduğudur. Yani, hedefe ne kadar isabetli vurduğunuzu gösterir. Bir hedefe atış yapan bir okçunun, tüm oklarının hedefin tam merkezine çok yakın bir yere isabet etmesi, yüksek doğruluğu gösterir.

Kesinlik (Precision), tekrarlanan ölçümlerin birbirine ne kadar yakın olduğudur. Yani, atışlarınızın ne kadar tutarlı olduğunu ve ne kadar küçük bir alana yayıldığını gösterir. Yüksek kesinlik, ölçümlerdeki rastgele hataların az olduğu anlamına gelir. Bir okçunun tüm okları, hedefin merkezinden uzakta olsa bile, hepsi birbiriyle bitişik, çok küçük bir alana isabet etmişse, bu atışlar "kesin"dir, ancak "doğru" değildir. İdeal bir ölçüm, hem doğru hem de kesindir; yani tüm okların hem hedefin tam merkezine hem de birbirine çok yakın bir şekilde isabet etmesidir.

Kelimeler: doğruluk, kesinlik, accuracy, precision, istatistik, ölçüm, bilimsel yöntem, fark